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程序员笔记 | 详解Eureka缓存机制

Eureka是Netflix开源的、用于实现服务注册和发现的服务。Spring Cloud Eureka基于Eureka进行二次封装,增加了更人性化的UI,使用更为方便。但是由于Eureka本身存在较多缓存,服务状态更新滞后,最常见的状况是:服务下线后状态没有及时更新,服务消费者调用到已下线的服务导致请求失败。本文基于Spring Cloud Eureka 1.4.4.RELEASE,在默认region和zone的前提下,介绍Eureka的缓存机制。

一、AP特性

从CAP理论看,Eureka是一个AP系统,优先保证可用性(A)和分区容错性(P),不保证强一致性(C),只保证最终一致性,因此在架构中设计了较多缓存。

Eureka高可用架构

(Eureka高可用架构)

二、服务状态

Eureka服务状态enum类:

com.netflix.appinfo.InstanceInfo.InstanceStatus 

程序员笔记 | 详解Eureka缓存机制

三、Eureka Server

在Eureka高可用架构中,Eureka Server也可以作为Client向其他server注册,多节点相互注册组成Eureka集群,集群间相互视为peer。Eureka Client向Server注册、续约、更新状态时,接受节点更新自己的服务注册信息后,逐个同步至其他peer节点。

【注意】如果server-A向server-B节点单向注册,则server-A视server-B为peer节点,server-A接受的数据会同步给server-B,但server-B接受的数据不会同步给server-A。

1. 缓存机制

Eureka Server存在三个变量:(registry、readWriteCacheMap、readOnlyCacheMap)保存服务注册信息,默认情况下定时任务每30s将readWriteCacheMap同步至readOnlyCacheMap,每60s清理超过90s未续约的节点,Eureka Client每30s从readOnlyCacheMap更新服务注册信息,而UI则从registry更新服务注册信息。

程序员笔记 | 详解Eureka缓存机制

三级缓存:

三级缓存

缓存相关配置:

缓存相关配置

关键类:

程序员笔记 | 详解Eureka缓存机制

四、Eureka Client

Eureka Client存在两种角色:服务提供者和服务消费者,作为服务消费者一般配合Ribbon或Feign(Feign内部使用Ribbon)使用。Eureka Client启动后,作为服务提供者立即向Server注册,默认情况下每30s续约(renew);作为服务消费者立即向Server全量更新服务注册信息,默认情况下每30s增量更新服务注册信息;Ribbon延时1s向Client获取使用的服务注册信息,默认每30s更新使用的服务注册信息,只保存状态为UP的服务。

二级缓存:

程序员笔记 | 详解Eureka缓存机制

缓存相关配置:

缓存相关配置

关键类:

程序员笔记 | 详解Eureka缓存机制

五、默认配置下服务消费者最长感知时间

程序员笔记 | 详解Eureka缓存机制

考虑如下情况:

0s时服务未通知Eureka Client直接下线;

29s时第一次过期检查evict未超过90s;

89s时第二次过期检查evict未超过90s;

149s时第三次过期检查evict未续约时间超过了90s,故将该服务实例从registry和readWriteCacheMap中删除;

179s时定时任务从readWriteCacheMap更新至readOnlyCacheMap;

209s时Eureka Client从Eureka Server的readOnlyCacheMap更新;

239s时Ribbon从Eureka Client更新。

因此,极限情况下服务消费者最长感知时间将无限趋近240s。

程序员笔记 | 详解Eureka缓存机制

六、应对措施

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